Le coin des Experts - Épisode #07 - L'ingénierie des données

Comprendre l'ingénierie de données et ses implications pour les entreprises

Dans cet épisode de notre podcast, Eric a eu l'honneur de discuter avec Philippe Desjardins, expert en ingénierie de données, pour explorer les nuances de ce domaine crucial et souvent méconnu. Voici un résumé de notre conversation, qui met en lumière l'importance et les applications de l'ingénierie de données.

Qu'est-ce que l'Ingénierie de Données?

L'ingénierie de données concerne la manipulation et la gestion des données pour en extraire de la valeur. Phil explique que ce processus implique souvent l'utilisation de systèmes ETL (Extract, Transform, Load), qui permettent de sortir les données des systèmes sources, de les transformer et de les charger dans des entrepôts de données pour des besoins variés tels que le reporting, la business intelligence (BI), et l'intelligence artificielle (AI).

Pourquoi l'Ingénierie de Données est-elle Cruciale?

Préservation des performances des systèmes : Lorsqu'un système en production est sollicité à la fois par les utilisateurs et par les besoins de reporting, il peut en résulter des ralentissements. En extrayant les données et en les manipulant en dehors du système source, on évite ces conflits de ressources.

Intégration de sources multiples : Souvent, les données nécessaires pour les analyses proviennent de systèmes différents qui ne sont pas directement liés. L'ingénierie de données permet de créer des liens entre ces sources disparates, facilitant ainsi une vue d'ensemble cohérente.

Sécurité des données : En séparant les données opérationnelles des données de reporting, il est possible d'appliquer des politiques de sécurité plus granulaire. Les utilisateurs peuvent accéder aux données dont ils ont besoin sans exposer inutilement d'autres informations sensibles.

Sécurité et gouvernance des données

La sécurité des données est un aspect fondamental de l'ingénierie de données. Phil souligne l'importance de revoir régulièrement qui a accès aux données pour éviter que des personnes non autorisées puissent y accéder. Des solutions comme Snowflake permettent d'appliquer des niveaux de sécurité au niveau des rangées (row-level security) et des colonnes (column-level security), offrant une protection fine et adaptable.

La gouvernance des données joue également un rôle clé, surtout dans les grandes entreprises. Il est essentiel de définir clairement les métriques et les KPI (indicateurs clés de performance) pour garantir une cohérence à travers les différents départements. Une bonne gouvernance permet d'harmoniser les définitions et les calculs des métriques, évitant ainsi les ambiguïtés et les incohérences.

En conclusion, l'ingénierie de données est un pilier essentiel pour toute entreprise cherchant à tirer parti de ses données. En optimisant la gestion, l'intégration et la sécurité des données, les entreprises peuvent non seulement améliorer leurs performances opérationnelles, mais aussi prendre des décisions plus éclairées et stratégiques. La conversation avec Phil a mis en lumière l'importance de ces pratiques et a fourni des insights précieux sur la manière de les mettre en œuvre efficacement.

Pour aller plus loin

Si vous avez des questions concernant l'ingénierie de données, n’hésitez pas à contacter l’équipe Kezber à info.kezber.com.