Comment le BI peut-il prévenir des arrêts de production ?

Dans le secteur industriel, il arrive fréquemment que les entreprises soient en mode réactif et non prédictif. Cela signifie qu’ils adressent les bris machines et les anomalies dans les pièces produites une fois le problème survenu. Et si l’analyse de vos données vous permettait d’agir avant qu’une panne survienne ? C’est ce que l’intelligence d’affaires vous propose.

Qu’est-ce que le BI (business intelligence) ou en français l’intelligence d’affaires ?

C’est une discipline de gestion des données qui utilise des technologies, des processus et des outils pour collecter, analyser et présenter des informations utiles aux décideurs d’une entreprise. L’objectif du BI est de fournir des données exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur performance globale. En utilisant des outils de BI tels que des tableaux de bord, des analyses prédictives et des alertes automatisées, les entreprises peuvent détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent des arrêts de production complets.

Le BI permet l’extraction des données à partir de sources multiples et souvent disparates, telles que des systèmes ERP, des bases de données opérationnelles, des applications métiers et des fichiers Excel.

Quel outil utiliser ?

Power BI est une plateforme d’analyse de données de Microsoft qui offre un large éventail de fonctionnalités pour aider les utilisateurs à découvrir les insights derrière leurs données, à créer des tableaux de bord interactifs et visualiser les informations en temps réel.

Concrètement, comment ça fonctionne ?

Le BI peut aider à prévenir les arrêts de production en fournissant des informations en temps réel sur les performances de l’entreprise, les tendances du marché, les événements imprévus et d’autres facteurs qui peuvent affecter la production. Power BI permet de réunir des données en provenance de plusieurs sources et de les mettre en interrelations au sein d’un même tableau de bord.

Par exemple, les données de production en temps réel peuvent être surveillées pour identifier les goulots d’étranglement et les temps d’arrêt inattendus. Les analyses prédictives peuvent aider à identifier les tendances qui pourraient affecter la production à long terme, comme les pannes d’équipement ou les problèmes de qualité. En se basant sur des statistiques telles que le temps moyen par étape de production, le temps d’arrêt des machines et la productivité des employés, il est possible de déceler des tendances et de prendre action lorsque des écarts sont observés. Des alertes automatisées peuvent être mises en place pour avertir les gestionnaires de production lorsqu’un problème potentiel est détecté.

En utilisant Power BI, les entreprises peuvent prendre des mesures proactives pour résoudre les problèmes avant qu’ils ne deviennent des arrêts de production coûteux. Cela peut inclure la planification de la maintenance préventive de l’équipement, l’amélioration des processus de production pour réduire les temps d’arrêt et l’ajustement des niveaux de production en fonction des tendances du marché.

En bref, l’utilisation de l’intelligence d’affaires peut aider les entreprises à être plus agiles et à réagir rapidement grâce aux tableaux de bord présentant des informations synthétisées et en temps réel.